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データサイエンス?AI教育プログラム


お知らせ

数理?データサイエンス?AI教育プログラム認定制度に関する本学の取り組み
 

 公益学部では、学生が数理?データサイエンス?AI教育プログラムに関する知識及び技術について体系的に学ぶことができるよう、「データサイエンス?AI教育プログラム」を実施しています。

◆名称:「データサイエンス?AI教育プログラム」

◆開設科目(沙巴体育平台6年度開講科目)
 ?必修科目(3科目6単位)
  「データリテラシー」「基礎プログラミングⅠ」「基礎プログラミングⅡ」

 ?選択必修科目(3科目4単位)
  「AIと社会」「セキュリティ論」「日経講座:デジタル社会論」

 ?選択科目(16科目16単位)
  「数学a」「数学b」「統計学a」「統計学b」
  「データサイエンス入門b」「数値情報処理b」「画像情報処理」
  「データ分析手法b」「経営工学a」「経営工学b」
  「データベース論」「データベース演習」「データ構造とアルゴリズム」
  「応用プログラミング」「機械学習入門a」「機械学習入門b」

◆身につけることができる能力
 データサイエンスやAIに関する基礎的な知識と技術、及びその知識や技術を他の科目の学修で応用する能力

◆修了要件
 必修科目6単位を含めて8単位以上修得すること

◆授業の方法?内容
 下記をクリックするとプログラムの授業内容等が表示されます。
  ?授業内容及びモデルカリキュラム(リテラシーレベル)との対応このリンクは別ウィンドウで開きます
  ?モデルカリキュラム(リテラシーレベル)ごとの授業科目このリンクは別ウィンドウで開きます

◆実施体制
 メディア情報コース教員を中心とした科目担当教員がプログラムを運営し、教育推進センターにおいて、学生による授業評価アンケートの結果などを元にプログラムの改善?進化を図ります。

◆自己点検?評価
 下記をクリックすると自己点検?評価体制における意見等が表示されます。
  ?沙巴体育平台3年度自己点検?評価結果このリンクは別ウィンドウで開きます
  ?沙巴体育平台4年度自己点検?評価結果このリンクは別ウィンドウで開きます
  ?沙巴体育平台5年度自己点検?評価結果このリンクは別ウィンドウで開きます

 本プログラムは、文部科学省 沙巴体育平台4年度「数理?データサイエンス?AI教育プログラム」のリテラシーレベルに認定されました(認定期限:沙巴体育平台9年3月31日まで)
「数理?データサイエンス?AI教育プログラム」認定制度(リテラシーレベル)の申請書はこちらPDFファイル(5428KB)

◆名称:「データサイエンス?AI教育プログラム(発展)」

◆開設科目(沙巴体育平台6年度開講科目)
 ?必修科目(2科目4単位)
  「基礎プログラミングⅠ」「基礎プログラミングⅡ」

 ?選択必修科目(3科目4単位)
  「AIと社会」「セキュリティ論」「日経講座:デジタル社会論」

 ?選択科目(20科目20単位)
  「数学a」「数学b」「統計学a」
  「データサイエンス入門a」「データサイエンス入門b」
  「マルチメディア論」「数値情報処理a」「数値情報処理b」
  「データベース演習」「データ構造とアルゴリズム」
  「応用数学a」「応用数学b」「応用数学c」「応用数学d」
  「統計モデリングa」「情報システムb」「機械学習入門a」
  「機械学習入門b」「機械学習理論c」「機械学習理論d」

◆身につけることができる能力
 データサイエンスやAIに関する実践的な知識と技術、及びその知識や技術を課題の解決に活用する能力

◆修了要件
 次の10科目12単位以上を修得すること
 「基礎プログラミングⅠ」「基礎プログラミングⅡ」「AIと社会」
 「セキュリティ論」「数学a」「データサイエンス入門a」「数値情報処理a」
 「機械学習入門a」「機械学習入門b」「機械学習理論c」

◆授業の方法?内容
 下記をクリックするとプログラムの授業内容等が表示されます。
  ?授業内容及びモデルカリキュラム(応用基礎レベル)との対応このリンクは別ウィンドウで開きます
  ?モデルカリキュラム(応用基礎レベル)ごとの授業科目このリンクは別ウィンドウで開きます

◆実施体制
 メディア情報コース教員を中心とした科目担当教員がプログラムを運営し、教育推進センターにおいて、学生による授業評価アンケートの結果などを元にプログラムの改善?進化を図ります。

◆自己点検?評価
 下記をクリックすると自己点検?評価体制における意見等が表示されます。
  ?沙巴体育平台5年度自己点検?評価結果このリンクは別ウィンドウで開きます