12月10日下午2:30，中国工程物理研究院教授刘自伟应邀在学术报告厅为计科学院10级学生作了主题为“数据挖掘及其应用”的专题学术报告。

刘自伟重点从八个方面对数据挖掘及其应用进行讲解。他详细讲述了数据挖掘技术产生的背景、定义和处理过程。数据挖掘是从大量的数据中抽取潜在的、有价值的知识（模型或规则）的过程。数据挖掘所探寻的模式是一种客观存在的、但隐藏在数据中暂时未被发现的知识。在充分了解了数据挖掘的基础后，刘自伟着重阐述了数据挖掘的特点、研究内容、流程，他指出，数据挖掘常用的技术方法有特征化规则、关联规则、分类和预测规则、聚类规则。随后，他对数据挖掘工具及其选择和在生物领域的应用做了详细分析。最后，他在研究方向为即可学子表明了未来计算机的前景及应用。

下午4：00，讲座在热烈的掌声中结束。