——科研创新代表李甫谈科技应用和转化

（根据在第七届学科建设暨科技工作大会上的交流发言整理）

产业化是一条艰难的道路。在向产业化道路迈进的过程中，总有人会问我，你搞的那些研究是从哪儿学来的？我想说的是，我以前是没有一点基础，都是通过互联网上学到的。我认为，我们不要搞崇拜，不要老是跟在别人后面打转，在尊敬别人的同时，要坚持走自己的路。当然，这也许是无知者无畏，懂得少就什么都不怕，懂得越多胆子越小。

沙巴体育平台科技应用和转化，我有两点看法，请大家批评指正。

第一，要面向企业，面向基层，在应用中寻找课题，在实践中寻求突破。在应用和转化的过程中，往往我们都希望与地方合作，但是地方企业则沙巴体育平台相信“外来的和尚会念经”。所以，我选择了到沿海去，比如宁波、温州、广州等。在和这些地方的企业接触中，我发现了一些我们可以做的事情，比如人民币号头识别。通常情况下，如果一分钟要识别1000张人民币，就需要验钞机采集正反两面的图像2000张，这就要求对图像上人民币的号头识别很快。在这个过程中有个最大瓶颈就是矫正和定位，因为人民币在走过验钞机时，不可能每张人民币都放正。一般的矫正很耗时间，于是我当时研究的图像配准就用上了，我当时研究的什么图像配准呢？最先就是指纹图像的配准，在数学里经典的配准理论都是基于方向场来，通过方向场的旋转和坐标的平移来实现配准。但是在现实中方向场经常是有误差，随着变形等，方向场的误差会比较大，这样就会造成远离中心点的坐标在配准的过程中产生更大的误差。这是一种配准方法。还有一种方法就是三角剖分，就是把平面上的特征点用三角形，然后形成整个图形。但这有个问题就是计算量大，而且在识别的时候容易造成误差传递，于是我通过两年多的时间，寻找到了一种不依靠方向场，也不需要三角剖分的一种映射，这种映射跟平面的旋转的位移无关，只跟标量有关。最终在人民币识别中用上了，把速度提上去了，后来就取得了与温州企业合作的机会。

第二，要高度聚焦，一点吃透，以点到面。当我把图像配准问题解决了的时候，我最先以为搞指纹识别就没有什么问题了。但是在实际中，我发现同样一枚指纹，同一个位置，每次采集的时候都有可能特征点类型发生变化。于是就研究为什么会发生变化，原来是噪声造成的，这就需要用滤波器来滤波，但滤波器滤波我是完全不懂的。最先只知道套用别人的滤波器，但不同的环境下滤波器应该不一样，于是就只好认真研究滤波器。研究滤波器的过程让我发现必须研究傅里叶变换。傅里叶变换我读大学也学过，但那时也只会套公式，背性质，考考试。但现在在实际中不知道怎么用，不知道什么时候和什么情况下使用，主要的原因是我不理解它为什么从时域变化到频域，为什么要使用那个积分变换核。这个问题困扰了我大概一年时间。有一天我突然悟到为什么要使用那个积分变换核。这样我就可以自己设计滤波器，根据不同的环境，做个比较完整的指纹识别系统了。自从弄懂傅里叶变换后，我发现，其他的相关问题也可以迎刃而解了。例如，大家应该经常使用音响吧，当我们使用音响的时候，一但有电话响的时候，就会产生“噗噗噗”的声音。还有我们在听高清音乐的时候经常是高频被滤掉了，这是因为我们的音响厂家经常去买别人做好的硬件滤波器。于是有人在搞音响，就给我提出，李老师能不能搞滤波算法。我跟他说，我能够搞滤波，但你必须把信号给我传过来，就是所谓的软滤波或者数字滤波器，也就是数字音响，结果是我们搞出来的效果还比较好，这就是我搞图像滤波的意外收获。